Die zentrale Herausforderung
Große Listen und parallele Kampagnen erhöhen das Risiko von Duplikaten, falscher Personalisierung und unklarem Bearbeitungsstand.
FALLSTUDIE ANWENDUNGEN
Kampagnen, Kontakte und Personalisierung in einem Studio.
Fallstudie zu Boost Studio: Electron-Desktop-App für Kampagnen, Kontaktlisten, personalisierte Nachrichten und nachvollziehbare Abläufe über soziale Plattformen.

Boost Studio führt wiederkehrende Kampagnenarbeit, Kontaktlisten und personalisierte Nachrichten in einer Desktop-Umgebung statt in verteilten Tabellen und Profilen zusammen.
Große Listen und parallele Kampagnen erhöhen das Risiko von Duplikaten, falscher Personalisierung und unklarem Bearbeitungsstand.
Kontakte, Vorlagen, Personalisierung und Fortschritt bilden einen kontrollierten Workflow, der bei notwendiger Aufmerksamkeit pausiert, fortgesetzt oder beendet werden kann.
Wir trennen das eigentliche Problem von Schritten, die nur aus Grenzen bestehender Werkzeuge entstanden sind.
Datenmodell, Kernszenarien und ein im Alltag klares Interface werden definiert.
Frontend, Logik, Daten und Integrationen bilden ein funktionierendes System.
Kritische Wege, Zugänge, Fehlerzustände und reale Nutzung werden vor der Weiterentwicklung getestet.
Jede Kampagne bündelt Ziele, Quelldaten, Einstellungen und Fortschritt an einem Ort.
Listen lassen sich bereinigen, organisieren und wiederverwenden, ohne sie manuell zwischen Werkzeugen zu verschieben.
Vorlagen arbeiten mit geprüften Variablen und unterstützen eine natürlichere Kommunikation.
Status, Ergebnisse und Fehler bleiben zur Prüfung des nächsten Schritts nachvollziehbar.
Längere Abläufe lassen sich entsprechend der aktuellen Situation sicher steuern.
Die Anwendung prüft wiederholte Verarbeitung und trennt Profile sowie deren Zustände.
Der verifizierte Stack kombiniert Electron, React, TypeScript, SQLite, Playwright, Supabase, Next.js, Web Push. Jede Technologie erfüllt eine konkrete Aufgabe und wurde mit Blick auf Wartbarkeit und realen Betrieb gewählt.
Boost Studio macht aus einem fragmentierten Prozess ein Betriebssystem, das Wiederholungen automatisiert und Entscheidungen, Schutzmechanismen und Historie sichtbar hält.
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